Unified multimodal retrieval. Fast, flexible, all-in-one.

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FauniSearch

FauniSearch 是一个本地优先的多模态检索系统。

当前阶段已经具备真实链路和最小 UI 闭环,但仍然以研发和验证为主。

Features

  • 以文搜索:以文本作为查询,在同一库中检索图片、文档页和视频片段相关内容
  • 以图搜索:支持上传单张查询图片,也支持把库内 image / document_page 结果对象直接复用为新的 query image
  • 以视频搜索:支持上传本地查询视频、指定时间范围的视频片段查询,以及把库内 video_segment 直接复用为新的查询视频片段
  • 以文档搜索:支持上传 PDF、整份文档查询、页范围查询,以及把库内 document_page 结果对象直接复用为新的查询文档

Quick Start

  1. 初始化仓库环境
bash scripts/local/bootstrap-linux.sh
  1. 启动本地服务
bash scripts/local/run.sh

Docs

  • 本地运行:最小安装、启动、验证和运行期说明
  • 排障:常见问题入口

项目结构

主要目录:

  • src/:Rust 主服务
  • sidecar/:Python sidecar 与 modeld,模型运行和媒体处理
  • ui/:应用界面
  • tests/:共享测试与集成验证

Development Baseline

  • 当前标准开发环境:Linux/WSL2 + NVIDIA GPU
  • 当前主链:Rust 主服务 + modeld + Python sidecar + Qdrant + 最小 UI
  • 当前模型策略:local_sidecar 配置目录驱动 modeld;默认加载 ColQwen3.5-4.5B-v3Qwen3-VL-Embedding-2B 作为第二本地 backend
  • 当前阶段不使用 Docker、devcontainer 或 Nix

如果你准备修改能力边界或实现语义,先读对应 specs/ 下的事实源;如果你只是想跑起来或排障,优先从 docs/run-local.mddocs/troubleshooting.md 开始。

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